Introduction au codes fontaines : LT Codes avec Python

En 1998, Michael Luby publie le Luby Transform Code (LT Code), un algorithme de correction d’erreur appartenant à la classe de codes « fontaine », un type de code correcteur pouvant générer un nombre infini de paquets permettant de reconstituer des données perdues lors de transferts à travers différents réseaux.

Modélisation pas-à-pas d’un réseau de neurones pour la classification

Je souhaitais m’attarder ici sur la procédure de modélisation d’un réseau de neurones pour la classification en Javascript. Comment choisir le nombre de couches intermédiaires et le nombre de neurones sur chacune ? Et surtout : comment interpréter les résultats ? Ce sont des questions que j’ai pu me poser et auxquelles j’aimerai appliquer une… Read more Modélisation pas-à-pas d’un réseau de neurones pour la classification